华为-CloudBU
2021.8.13
今天下午连续进行了华为的两轮面试，总的来说还是比较专业的
两轮面试的流程大致一样，我就放在一起记载了。
首先是自我介绍，然后是介绍自己的工作，最后是做一个编程题
其中比较特殊的是，一面问了一个开放性的问题，就是你对于目前NLP在工业界的落地的困难知道哪些。
二面也问了一个开放性的问题，我所做的东西在业界的落地有哪些，基本比较类似。
比较遗憾的是，一面的编程题我没有做出来，二面的编程题我倒是做出来了。
一面的题目是，最小的硬币数目组成目标金额。二面的题目是，最长的递增子序列。
字节跳动-电商部门
2021.8.11
今天下午15:00进行了字节三面
是小组组长进行的面试，流程大致如下：
- 进行一下自我介绍
- 然后挑一个自己比较满意的工作进行介绍
- 问一下自己关注的点，答：预训练语言模型的发展
- 问了一些开放性的问题：市面上的语音助手的变现点在什么地方；如果我告诉你淘宝有81w的商品在卖，你想办法告诉我拼多多有多少种商品在卖。（感觉我挂在了这个题目上😂，我的回答，爬虫爬一下数据或者从他们的财报等相关数据中找）
卒，给的理由是业务思路不行。
感谢师兄把我的简历投到了字节的 AIlab～
2021.8.9
今天下午进行了字节二面
面试问题：
1) ELMo, BERT, GPT, BART的发展;一般怎么用他们
2) 因为面试的部门主要做的是智能客服，问了一些业务方面的问题，虽然我没有做过业务，我感觉还是问了挺多的，比如：如何从历史答案中找到当前对话的候选答案；如何判断一个客户的情绪？；对模型的细节并不care，care的是能否解决一个问题
编程题目：
链表每K个进行反转
2021.8.2
今天下午面试了字节，总体来说，过程还是比较轻松的，但是还是有一些问题的
首先是两个编程题
- 给定一个先递减、再递增的数组，要求找到那个最小值的idx。
我的第一印像是用二分法做，但是没有想到判定条件…，就用遍历做了😂 - 给定流式数据，要求 topK
我的第一印象是用最大堆做，但是说了链表，emm，貌似也可以，就是复杂度高了点..
而后谈到了业务比较相关的问题，但是我是博士毕业，所有并没有接触太多：few-shot learning, noise-label的问题。以及如何讲好博士期间的工作！contrbution?外延？从工业界的角度出发